陕汽研究院王钊:商用车OEM网联数据平台的典型应用

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第19届亚太汽车工程年会&2017中国汽车工程学着年会暨展览会(APAC 19 & 2017 SAECCE)于10月24-26日举办,本次论坛以“未来汽车与交通变革”为主题,携手行业领导、学着领导、院士、汽车及相关行业权威专家在内逾300余位国内外业界嘉宾一起探讨汽车产业车厂与零部件协同创新和技术发展路径。以下是陕汽工程研究院智能服务所所长王钊在会议上的演讲实录:

王钊:其他同学歌词 都都下午好,很高兴和其他同学歌词 都都分享一下作为OEM其他同学歌词 都都对车辆发展的看法和理解。

我今天分享的主题,其他同学歌词 都都知道车联网最早是从乘用车发展起来的,早期以位置服务为核心向外辐射的,比如像安吉星除了提供位置服务之外,也提供一键回家、兴趣点搜索等服务。有有哪些服务基本上是与汽车后市场服务联系比较紧密。后后在早期的车联网平台规划中,像NGTP架构就含晒 那末多那末多数据交换协议,有有哪些服务都上能 很容易实现与汽车后市场服务之间的连接。

后后商用车领域,车联网服务是与乘用车有着明显的区别,这是可能性商用车的车线网服务的对象不仅仅是驾驶员,还有另好十几个 有点儿要的服务对象确实是车队的管理员。后后在早期的商用车车联网平台的设计的前一天,基本上也有以车队管理服务为核心的,比如说像陕汽天行健,提供油耗管理、驾驶行为分析、到达监测、位置服务等一系列组成的车队管理服务。

在其他同学歌词 都都进行网联平台规划的前一天,其他同学歌词 都都也对商用车的车联网服务进行了调研,市面上主流的车联网提供商提供的服务,主要以车队管理为核心,去所处客户的入口,再引入其他同学歌词 都都的后市场服务,比如说汽车金融、车货匹配、维保、二手车等等。后后前一天有另好十几个 生态也有OEM厂商主导的。

在其他同学歌词 都都进行智能化网联汽车研发的规划中,其他同学歌词 都都将后后 过程分为好十几个 阶段,第有另好十几个 阶段后后以智能化为基础,采用产品加服务的方案,为其他同学歌词 都都的客户提供物流运输处里方案和信息娱乐互联服务,以此提高客户对其他同学歌词 都都产品的忠诚度。第好十几个 阶段,其他同学歌词 都都以大数据为核心,服务于其他同学歌词 都都的整车研发,还有市场分析、质量提升和远程诊断。第三是以互联服务为基础,向车辆提供生产服务。最后有另好十几个 是通过人工智能技术实现L3级别的无人驾驶。

后后 过程中,车联网系统那末最好的最好的办法支撑其他同学歌词 都都完成前一天的研发目标,这是可能性在其他同学歌词 都都智能化网联卡车的研发过程中,汽车电气化、智能化水平快速提升,第二大数据、人工智能技术也会成为网联卡车的核心技术。后后平台在整车研发过程中所处的位置也那末重要。其他同学歌词 都都应该构建以大数据为中心,对内服务于整车研发和销售,对外支持车辆的互联控制的新的网联平台。这后后我今天要分享的网联数据平台。

其他同学歌词 都都认为有另好十几个 智能化的网联卡车的架构应该是前一天的,由三层组成,第一层是控制执行层,这是以车为核心的,第二层是通信层,第三层是决策层。决策层后后以网联数据平台为核心的。

在前一天的有另好十几个 架构下,其他同学歌词 都都的车辆都上能 实时的从数据平台获取实时的服务,其他同学歌词 都都的平台也都上能 有计划的升级其他同学歌词 都都车辆上的嵌入式服务。

在前一天有另好十几个 背景下,其他同学歌词 都都认为符合其他同学歌词 都都要求的车联网架构应该是前一天的,它由四层组成,第一层是网联层,第二层是大数据层,第三层是数据服务和人工智能层,第四层是应用生态层。第三层后后开始 整个平台的功能会被划分为有另好十几个 业务板块,第一块是数据开放系统,后后 次要服务于其他同学歌词 都都传统的以车队管理为核心的车联网生态。第二次后后外部支撑平台,后后 次要服务于其他同学歌词 都都外部的整车研发、销售和售后服务的生态。第有另好十几个 是人工智能层,服务于无人驾驶的研发。

这是其他同学歌词 都都网联层的规划,主要用来完成远程控制、远程诊断、OTA、预测性控制和数据收集,数据收集服务于其他同学歌词 都都的大数据平台和人工智能服务,这两者又通过OTA和预测性提高整车智能化水平,由此形成有另好十几个 闭环。

这是目前其他同学歌词 都都可能性完成的,远程控制OTA和远程诊断的应用。

接着是其他同学歌词 都都的数据开放系统,后后 系统是服务于其他同学歌词 都都的车队管理服务的,采用微服务架构,主后后对外提供各种车联网所都要的数据接口,其他同学歌词 都都的车联网服务商都上能 为其他同学歌词 都都的客户开发定制化的个性化的车联网的服务。右边是车队管理服务的截图,上方是为其他同学歌词 都都公司举办的一次卡车大赛做的数据应用。下面是支撑有有哪些应用的数据服务。

第三层是整个系统的核心层,大数据平台。其他同学歌词 都都目前是采用后后 Hadoop加Spkark的最好的最好的办法做的,目前也做了后后 应用。这是其他同学歌词 都都做的应用,主要将道路情形和车辆运行工况联系在一起,为车辆研发,像动力匹配,提供数据参考。在销售领域也都上能 为车辆配置的配件运用提供数据参考。这是其他同学歌词 都都做的车辆下线检测系统,主要通过对车辆行程数据的分析判断车辆与非 达到应有的质量要求。这是其他同学歌词 都都做的有另好十几个 监控的系统。这是针对汽车售后服务做的有另好十几个 应用,有另好十几个 是对服务站备件做的建议系统,下面后后 是对服务站服务能力的评价应用。

第四层后后人工智能层,目前其他同学歌词 都都这方面的工作也是前一天起步,主要做的工作后后通越深度1学习的最好的最好的办法进行环境感知和信息融合方面的研究。

上方我可能性把其他同学歌词 都都整个系统的架构做了大致的介绍,接下来我相当于介绍一下其他同学歌词 都都系统中所使用的技术。其他同学歌词 都都通常在开发有另好十几个 系统的前一天,会对系统的技术进行选型,而在选型过程中,对系统的功能要求和非功能要求,以及系统的后后 运行特点,会对其他同学歌词 都都的技术选型结果产生比较大的影响。那末多那末多其他同学歌词 都都在做其他同学歌词 都都的网联车分析的前一天,也对这方面的因素做了梳理,我从中摘出了那末十几个 以及列出对应的处里思路。

下面是其他同学歌词 都都用到的后后 技术。

这是其他同学歌词 都都数据开放系统中所用的技术,目前其他同学歌词 都都是基于微服务架构做的,框架基于Spring,提供了一整套的微服务开发的组建,包括服务处里、配置中心、负载均衡等等有有哪些功能,帮助其他同学歌词 都都快速搭建系统。

这是2017年大数据版图,从现在的发展情形来看,基本上每有另好十几个 应用领域都都上能 找出十几个 组件来满足其他同学歌词 都都的需求。对其他同学歌词 都都来说,其他同学歌词 都都的大数据平台主要服务于其他同学歌词 都都的研发和无人驾驶的研究。基本上对实时性要求也比较低,后后都要做交互式的分析。那末多那末多其他同学歌词 都都采用了Hadoop加Spark的方案来实现,这是其他同学歌词 都都认为比较简单又符合其他同学歌词 都都需求的方案。

深度1学习框架的确定,目前深度1学习的框架比较多,也其他同学对它们的流行度进行了对比,从对比的结果来看,google的框架最符合其他同学歌词 都都的场景。

这是有另好十几个 比较大比较僵化 的系统,后后系统设计阶段也都要考虑对系统情形的监控,以及故障的检测和恢复机制。可能性不考虑这方面,在系统运行使用阶段可能性会出显那末多那末多那末多那末多哪些的现象。目前其他同学歌词 都都从系统阶段,线程池池的运行情形以及运维的僵化 度方面,都做了后后 工作,提高可用度以及降低系统僵化 度。

我的分享就到这里,谢谢其他同学歌词 都都。

注:本文根据现场速记收集,未经嘉宾审核。